Des semaines à quelques heures : l'IA, quand c'est bien fait

Le défi

La personne consultante vivait un dilemme classique du travail autonome : le développement de l’entreprise passait toujours après les livrables. Les projets de traduction prenaient des jours, souvent des semaines, et il restait peu de temps pour ce qui fait vraiment grandir un cabinet de conseil.

Mais la vitesse n’était pas le seul enjeu : pas question de sacrifier la qualité ni l’inclusivité. La traduction inclusive demande à la fois de la précision linguistique et de la sensibilité culturelle. C’est un travail complexe, et long.

Notre approche

Nous avons commencé par ce qui grugeait l’énergie : où passait vraiment le temps? La traduction arrivait loin en tête. Mais la vitesse n’était pas le seul enjeu : pas question de sacrifier la qualité ni l’inclusivité.

Cette personne avait quelque chose de précieux : du matériel de formation détaillé sur la traduction inclusive en français. Nous nous sommes dit qu’on pouvait enseigner ces mêmes principes à l’IA.

Avec Opal de Google et des requêtes ciblées, nous avons bâti une automatisation pendant la séance. L’IA fait la traduction initiale selon les lignes directrices établies de la personne, puis la personne experte révise et peaufine le résultat.

La mise en place

Tout s’est fait en une seule séance :

1. Analyse du processus : nous avons confirmé que la traduction était ce qui mangeait le plus de temps, puis analysé le flux de travail existant.
2. Documentation du savoir : la personne avait déjà systématisé son expertise dans du matériel de formation détaillé.
3. Entraînement de l’IA : nous avons utilisé Opal de Google avec des requêtes ciblées pour enseigner à l’IA ses lignes directrices établies.
4. Conception du flux de travail : création d’une automatisation où l’IA fait la traduction initiale, puis la personne experte révise et peaufine.
5. Déploiement immédiat : l’automatisation a été bâtie et testée pendant la séance même.

Dans ses mots

Ça va me faire gagner tellement de temps. Ce qui me prenait des jours, je peux maintenant le faire en quelques heures.

…J’ai l’impression que 70 à 80 % du travail a disparu, et je peux juste m’assurer que les nuances sont justes.

Les résultats

• Gains de temps massifs : la charge de traduction a baissé de 80 %, ce qui libère des dizaines d’heures par projet.
• Qualité maintenue : la qualité est restée élevée, et les valeurs, intactes du début à la fin.
• Évolution du rôle : le rôle de la personne consultante est passé de « traduction » à « révision de traduction », ce qui laisse place à un travail plus stratégique.
• Changement de modèle d’affaires : les heures libérées servent maintenant à la prospection, au marketing et à élargir le rayonnement de la personne consultante.
• Levier stratégique : le modèle d’affaires a changé en profondeur : au lieu de vendre des heures, la personne fait fructifier son expertise de façon plus stratégique.

Pourquoi ça a fonctionné

Le flux de travail était bien défini et la personne avait déjà systématisé son expertise. L’IA n’avait plus qu’à mettre en pratique un savoir déjà documenté.

La plupart des Démarrages IA se terminent par une feuille de route, pas par une automatisation qui fonctionne. Cette personne avait déjà fait le travail de documenter ses processus; il ne nous restait qu’à relier les morceaux, et ça s’est fait vite. Pour la plupart des équipes, le Démarrage IA sert à faire le tour des fondations sur lesquelles on va travailler ensemble.

À retenir

Ce qui vous fait perdre le plus de temps cache souvent votre plus belle occasion. Reste à savoir si vos processus sont assez clairs pour que l’IA puisse les exécuter correctement.